对于网上的乐
人来说只是看个
闹,但其实实验室也
过多次测试。比如在评论区发布图片,提
针对图片的理解问题,甚至尝试用方言来跟豆豆对话,来测试豆豆的模糊语意理解能力。
众所周知想用输
法打
方言说
来的许多字,几乎是不可能的事
。很多方言里的读音,在普通话里
本就没有对应的汉字,即便有也不是那个读音。
非标准用语等所造成的文本噪音依然对整套系统的稳定
有着极大的考验。
同样如果兄弟研究所设计
的东西比他们
,最后只把他们的成果当成后备使用方案那更尴尬了。
骆晶磊收拾完资料,一抬
发现研究所一直负责多模态数据
理研究工作的研究员李杰正在讲台
面等着他呢。
不过怎么说呢?
带给广大网友
乐的乐
人属
,对于这项系统
工程来说,怎么测怎么让人
觉不靠谱。
但麻烦的事
其实还
多的。
起码在现阶段对于研发时间的要求暂时还没有那么紧急,现阶段的各项技术指标暂时够用了。
不过话又说回来,大规模无人机集群作战技术需要的可不止是nlp的发展,全国有许多研究所都在
相关
研究。比如传
、材料、通信网络、抗
扰技术、载弹设计、对应的飞行控制算法等等……
加上搞nlp的也不止他们一家研究所。
他当然知
所谓的跟西林工大合作,其实就是希望能跟西林工大最近很
风
的那个孩
合作。
“嗯,骆总,还是上次那个事,咱们是不是
脆直接跟西林工大合作?”李杰直接说
。
速则不达,而且这次促成了科大跟群智的合作,已经让系统对语意识别跟去噪效率提升了一大截,所以开会的时候研发主要负责人骆晶磊虽然很严肃,但其实心
还算不错。
……
如果其他人把事
都
好了,最后都
等着某几个研究所交
答案,就很尴尬。
据说想跟乔泽合作搞人工智能的研究所很多,但都被拒绝了。因为人家乔泽明确表示对这些不
兴趣。然后人家转手就把杨-米尔斯问题给解决了。
所以总不能比别人慢。
其次,在图像、音频、视频等多模态数据
理上响应速度依然不够理想,尤其是去噪过程不够理想。这也直接导致了大规模无人机群的协同作战能力不够,系统存在
预不及时的
况。
如果只是普通的技术指导,完全不需要乔泽
手。直接跟有为这边的工程师合作就足够了。
如果能够直接沟通当然是更好的。
毕竟军用项目在目前的背景
跟光刻机还不太一样。
以豆豆的表现来看,乔泽就算来当整个项目的总设计师
平应该都够了,问题还在于权限能不能给,能给多少。
但事实证明豆豆对这些文字都能有企业级的理解,总能结合上
文的语境大概分析
他们所想表达的意思。文本去噪能力优秀。
目前研发中心最重要的任务就是为未来的无人机集群
相应的
套。
很快,任务分
去之后,几个负责不同需求的小组长表了决心之后,会议结束。
据我们的沙盘模拟,无人机群超过一定数量后,很容易造成规模
的非战斗损耗。同时还存在长时序数据分析依然没有达到预期。对战场超过一定时间范围
的信息和趋势变化分析很不理想。
从某种意义上来说,跟苏沐橙希望乔泽
的事
差不多,不过要求更
,容错率要更低。还要适应远比民用更复杂的环境,难度系数自然也更
。
骆晶磊停
了手中的动作,有些犹豫。
除此之外,已经在网络上
名的豆豆更是大家关注的重
。
所以真要说起来,骆晶磊其实也想能合作。
“李工,有事?”骆晶磊开
问了句。
北疆nlp研发中心顾名思义就是
军用自然语言
理的。
没办法,这个项目的涉密等级比较
。
所以如果贸然找过去,还真有些不好意思,但面
问题其实都是小事。
好在这主要还是面向未来的技术。
他已经从很多渠
了解了,乔泽这人不好打交
,而且很率
,人家也不一定对他们的研究有兴趣。最特么离谱的是,才十九岁的乔泽已经混到理论学界的大拿级别人
了,这种人
不好请啊。
当然豆豆这玩意肯定是不能直接拿来使用的。
所以接
来我们的研发工作重
就在以
几方面。第一……”
再加上豆豆识别图片跟视频的能力也经过了验证,极为
大。
但没人怀疑支撑人工智能模型的nlp系统有多优秀。
不过这些其实都不麻烦,最麻烦的是上
对乔泽的想法是先观望观望。
事实上,这个大项目本就有西林工大的实验室参与其中。不过主要是负责
据要求设计所需的微机械跟传
。
这段时间跟有为的工程师合作,那些工程师一直对乔泽那边的设计赞不绝
。而且很多问题据说也是通过有为间接找到西林去解决的。