“你们看车上的屏幕，”李伟指着车上的屏幕说：“这边的画面是车辆自己拍摄到的，旁边则是苿来提供的。”

        “不过不要紧，它自己能力不足，我们可以加上苿来的辅助，苿来掌控了公司所有的摄像，所以无人车不仅可以自己识别路线，苿来还可以利用公司的摄像帮它提供额外的信息。”

        “它对公司的统筹合作非常有帮助……”

        怎么没有把旁边路过的员工也算去？

        这类问题的特是可以通过统计，归纳经验并形成解决方案，而这种解决问题的实现方法被称为“机学习”。

        “比如我们现在坐的车，它们原先只是普通的园区巡逻车，我们对它行了改装，但是它依旧是常规的无人车，甚至是比世面上的无人车还要简陋一些。”

现在很多人把人工智能分为人工智能和弱人工智能。

        倒是车辆行的时候，李伟稍微介绍了一。

        而弱人工智能更像是一个解决特定问题的工。

        例如量化交易、人脸识别和阿尔法狗都是擅长于单个方面的机学习模型。

        智能苿来……它不是不的问题，而是很特别，反正一也不弱，目前也没听说像智障。

        在训练模型时，技术人员只教会阿尔法狗围棋的技巧，所以它只能会围棋。

        “你什么也别动，就当是痪了，让机带着你走。”

        “公司级别的辅助理AI功能不多，但它就像机里的剂，能充分的庞大机的各种关节，让机运行的更加顺畅。”

        访问团里大多都是技术人员，不是技术人员也仔细了解过实用科技的资料，有些技术人员的研究领域还跟人工智能有些交叉，多多少少都知一些人工智能方面的知识。

        不过这次相关专业的人不够多，而且这还是次合作的议题，所以他们就没怎么说。

        并且数据越确越好，越单一越好，一旦数据现模糊和复杂程度增加，那它立刻就会从弱人工智能变成人工智障。

        “……”

        一边说着，电动车就载着他们到了研发，而他们刚研发就见李未来在指挥一个“钢铁战士”走路。

        就像现在的访问团成员，他们也有懵。

        他们可从来没见过这么批的人工智能。

        “可我不由自主的就走了啊！李顾问，我没痪，但我的就是不听大脑指挥，它、他有自己的想法。”

        其中人工智能就是“传说中”的人工智能，甚至不少人追求让计算机拥有人类的心智与意识，有自主选择行为。

        但是人工智能的研究难度较大，市面上还没有成熟的应用。

        李伟只是说了一声备车，没说他们有多少人，苿来竟然就准备好了这么确的车辆，这个公司理AI是怎么在走廊里确定他们的人数的？

        “前边有个拐角，有不少员工在向着这里走过来，对于车辆来说，拐角的员工是突然现的，非常考验车辆AI的紧急况理能力，一个理不好就会发生车祸。”

        “但是有个苿来的辅助，车辆早就知有人要过来，所以能提前一步正确的反应，避免车祸的发生。”

        如果你把一数学题丢给它，它立刻懵。