但想要准确找到对应的材料，需要投的人力力，基本上是一个天文数字。

        因为系统给的这台量计算机，属于拓扑量计算机，其量芯片的量比特数，达一千万个，计算力比全世界所有计算机加起来还要好几个数量级。

        ……

        第二种就是基于量光学系统的量计算机。

        这种方案又包括自旋系统，超导系统，量系统，磁共振系统等不同方案。

        第一种，就是基于固态电磁电路的量计算机。

        庞学林喃喃自语。

        而量计算机的理实现，难度比量算法还要大很多。

        包括离阱、腔量电动力学系统、线光学系统、光晶和光晶束缚冷原系等实现方案。

        不过虽然没办法将这台量计算机的量芯片，但通过这本技术手册，庞学林却找到了一条利用石墨烯材料与常规超导的近邻效应，构建约拉纳费米的办法。

        虽然现实世界早在2008年，就已经有以列的科学家发现了这种准粒的存在。

        相比而言，1/4电荷准粒的位置交换可编织一个能保留粒历史信息的“辫”，表现了有“非阿贝尔”特。

        花了整整半个月的时间，庞学林将一百篇论文以及系统给的量计算机的技术手册全刷了一遍，对量计算机有了一个基本的了解。

        为了能够在理上实现量计算，研究人员们基于以上几个要求，在两大方向上行了深的研究。

        首先，量计算机的理系统必须满足以几要求。

        “或许，谷歌所说的量霸权，可以在我的手里实现。”

        第三，必须有足够长的相时间，要比完成量门的作时间长很多。

类问题的基本框架，包括改型的Gover算法、碰撞问题、量遗传算法、量模拟退火算法、量神经网络等。

        然后他发现，想要将系统给的这台量计算机在现实中制造来，短时间可能不大。

        第五，能够实现对特定量比特位的测量。

        而想要制造这种量芯片，需要基于一种1/4电荷的准粒，这种粒的行为与那些带有奇数分之一电荷的准粒十分不同，当电、光或是带有奇数分之一电荷的粒和另外一个粒交换位置时，不会产生多大的整效应。

        第一，有可伸缩、特良好的量比特位。

        第三类属于模拟或者解决量理问题的算法，包括费曼提的用量计算机加速量理仿真的原创设想，近期也有基于量随机游走，尤其是连续时间量随机游走的算法，其中就包括由麻省理工大学理论理中心主任德华・法里和古特曼合作提的NAND树的布尔逻辑计算算法等。

        第四，有一套通用的量门。

        而约拉纳费米，恰恰是实现真正意义上量拓扑计算的最关键的一步。

        第二，能够初始化量比特到某个基准态，如|000…>。