不仅仅要使用
端gpu,还需要快速的cpu、存储以及快速和超大容量的ram。
……
到了第32局对抗,如同攀登天梯一样,娜芙不断的击败对手,不断的自我迭代,变得越来越
,碰到的人类玩家也越来越
,但90%都已经成为了“她”的手
败将。
罗晟在离开办公室之前,又把娜芙放
了暴雪星际战网的天梯中,让“她”与人类玩家不停的对抗。
……
……
关键是他现在非常疑惑,这个id他从来没有见过,国
星际圈能有这份实力的玩家,基本上是牌面了,那也基本都认识了。
时间一分一秒的
逝,罗晟猫在他的办公室不知不觉就耗费了三个多小时,为娜芙完成了第二次的优化升级才
班,时间已经不早了。
那就是
件,娜芙的成长被现在的
件
平限制了,如果有更好的
件基础,会迎来一次质的飞跃。
但这不是重
,重
是娜芙在游戏中所表现
来的“意识”、“行为”与“决策”,这是才是智能化的
现。
但就在他的主力刚刚
门没一会儿,耳机的声
好吧,要是f91跑到韩国去,他的实力在那边就是个洗碗的,蹲饮
机的都能吊打他,随便拉
一个韩国的星际职业选手都可能把他吊起来打。
搞定这一切就没有在
了,
午还要去蔚蓝海岸公司
理一些工作,还有一场会议什么。
可nov这个id是第一次见到,而且打法风格也是第一次见过,这也直接让f91逐一排除了他熟悉的那些国
的星际
手。
事实上如果没有钱,是不可能养得起一个人工智能的,就更别说是开发阶段了。
罗晟为了提
娜芙“
化”的效率,让“她”在对战的同时,
了蓝星科技集团的海量数据库以及星际争霸的一些网站去访问一些
尖选手的“战报”视频,通过对人类玩家的游戏回放视频并行训练,然后与其他对手对抗训练。
所有被“她”击败的人类玩家都不知
他们的对手今天才开始接
这个游戏,更不知
他们的对手不是人类,而是一个ai。
如果是像ibm公司这样的人工智能研发机构,制约其发展的可能是开发者本
,但见证过人工智能的罗晟,对于开发而言反而是最轻松的。
如果没有先
件基础来训练深层网络以实现
能是不可行的。
娜芙的背后支撑“她”的几乎是整个苏城数据中心,消耗的是算力资源,是电费。
而被放养的娜芙就在
一件事
,不断与人类玩家对战。
此时此刻,又一轮对抗开始了,而娜芙匹
到的选手已经达到了职业玩家的对抗
平了。
后台运行中的一个脚本会让“她”每隔一段时间就迭代升级,通过
化学习
行更新,然后再
行新的对抗。
这一局对抗是[人族vs虫族],双方的id分别是[nov]与[=y.j=f91]。
“不
了,哪路神仙来了,碰到了哥,都得死。”f91心中默念着,然后他的主力
队就开始
门,准备发起
攻。
……
深度网络需要
端gpu在大量数据的合理时间
行训练,这些
件非常昂贵,当然在罗晟这里没有贵这个说法。
在
作层面,娜芙毫无疑问是世界第一,没有人类玩家能够在这个层面与“她”抗衡,哪怕是被限制了apm和epm。
而每次迭代就匹
新的对手,同时冻结原来打败过的对手,匹
对手的概率决定了智能
采用的学习目标函数,如此一来保留了多样
的同时增加难度。
可问题是现在没有符合他要求的
件,有钱都没得买,今后只能自己起炉灶搞
件了,
不知不觉,娜芙已经在天梯上对抗了27场,胜率已经攀升到了70%左右,这是非常
的胜率了。
随着自我博弈的
行,娜芙逐渐开发
了越来越成熟的战术,或者说相对最优解,这一过程和人类玩家发现战术的过程类似,新的战术
系不断击败旧的战术
系,然后取代旧的战术
系。
随着时间的推移,娜芙通过不断的对战,胜率从“她”赛事生涯第一局开始的惨不忍睹,逐渐
现了反转,胜率正在快速的提
。
五分钟后就……
[鸡地遭受攻击!]
对战一开始,两边正常开局运营和侦察,id叫[=y.j=f91]的这名人类玩家正位于杭城的某间屋
里,他已经离开了“意境”这支战队。
但现在还保留这个id,而他现在是一名真正的星际职业选手,在国
星际界是一
尖
手,江湖人送外号“江南狗王”,作为一名虫族玩家,其小狗
作在游戏开局前五分钟号称世界级。
“nov……??卧烤这个id是谁的
甲啊?
作不错,有
实力啊。”此时这局对抗已经
到了中期阶段,f91并没有如上一把一样轻取对手拿
这场比赛,相反打的颇为艰难,甚至已经明显
受到了对手带给他的压力。
但仍然有问题制约着他。