两人说的都有各自的理，王斯达是从数学专业的角度发，魏莱则从对阅卷人的角度发思考。

        元胞自动机没有固定的数学公式，构成方式繁杂，变种很多，行为复杂。故其分类难度也较大，自元胞自动机产生以来，对于元胞自动机分类的研究就是元胞自动机的一个重要的研究课题和心理论。

        B题本确实是一社会学问题，而一般的社会学问题通常有两种研究方式，定研究和定量研究。

        由于其本计算的复杂，在社会科学中并不常用，反而常用于生命科学和计算机图形学当中。

        如魏莱所说，网上对于此类的期刊确实稀少。

用，但是我不太确定哪一种方法更加适合。”

        （这是只是作者的一个设想，还没有尝试过，请专业人员轻，并没有多余的意思。元胞自动机在建模里面比较常用，有兴趣的可以多尝试一，求推荐票，求月票）

        即便经过数学建模的量化思维转化，他仍然是一属于社会学分支领域中的交通问题。

        既然如此...

        “我觉得用元胞自动机吧，毕竟我们参加的是数学建模比赛，从题人的角度发，我还是觉得计算更复杂，答案更准的元胞自动机好一些。”王斯达捂着被拍痛的手说。

        到底是用简单的Log-linear模型还是数学味更的元胞自动机算法，方舟心里一时没有答案。

        Log-linear模型是机学习中常用的一种模型算法，相比于lression模型只能行机的二选一抉择问题来说，它在概率学问题的求解中还能解决what这个问题。

        它是一种时间、空间、状态都离散，空间相互作用和时间因果关系为局的网格动力学模型，有模拟复杂系统时空演化过程的能力。

        另一个元胞自动机不必多说，在数学和计算机领域，用于解决模糊算法的一种常用算法。

        第二问一时陷了僵局，方舟一时散发思维，不断搜索着采用元胞自动机的社会学论文。

        “我倒不那么觉得，题人未必都是数学家，B题的阅卷人很有可能也是一名社会学家，元胞自动机的机理很难看懂，而社会学专家一般在阅卷时对智能算法的偏见比较大，采用神经网络行建模的成绩都比较低，我觉得采用原本的Log-linear模型更容易得分一些。”魏莱在旁边持反对的意见。

        两种方法都采用，以Log-linear模型为，以元胞自动机为骨，对路通行能力行研究。

        这是目前社会学者用的比较多的一个数理统计模型，模型起源于对岸的漂亮国，最初的用于社会分层研究，对于已经量化了的数学问题有很好的计算能力，能够帮助社会学者和经济学者合理的判断。

        何不挂羊卖狗一番...

        也有用元胞自动机研究社会学问题的，但打开一看都是统计学者和应用数学系学者。